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Oggetto:
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Informatica B (laboratorio) Torino - Capecchi (Studenti I-Z)

Oggetto:

Computer Science B

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Anno accademico 2023/2024

Codice attività didattica
SCF0169
Docente
Sara Capecchi (Titolare del corso)
Corso di studio
laurea triennale in Scienze dell'Educazione
Anno
1° anno
Periodo
Primo semestre
Tipologia
Altre attività
Crediti/Valenza
3
SSD attività didattica
INF/01 - informatica
Erogazione
Mista
Lingua
Italiano
Frequenza
Facoltativa
Tipologia esame
Quiz
Tipologia unità didattica
modulo
Insegnamento integrato
Informatica (laboratorio) (SCF0169)
Oggetto:

Sommario insegnamento

Oggetto:

Obiettivi formativi

Introduzione all'informatica, per quanto riguarda le basi teoriche e i principali concetti, con particolare attenzione al suo utilizzo all'interno dei percorsi educativi.

Introduction to computer science, in its basic concepts and main theory, with a focus on its use in educational programs.

Oggetto:

Risultati dell'apprendimento attesi

Al termine dell'insegnamento gli studenti e le studentesse dovranno aver acquisito:

1) Conoscenza e comprensione:

- dei principi fondamentali dell'informatica come scienza

- delle basilari tecniche di rappresentazione/organizzazione dell'informazione e di modellazione concettuale

- dei concetti alla base della programmazione e esecuzione di programmi su un calcolatore

- di alcuni comuni esempi di algoritmo

2) Capacità di applicare conoscenza e comprensione:

- elaborare una visione critica su strumenti, opportunità e rischi della “rivoluzione digitale”

- riconoscere le implicazioni educative delle conoscenze apprese sull’impatto dell’informatica nella società

- saper utilizzare il lessico adeguato relativamente all’informatica

3) Autonomia di giudizio

- valutare l’impatto delle innovazioni che hanno alla base le scienze informatiche

- capacità di valutare la correttezza e la completezza relativamente alla rappresentazione delle informazioni

4) Abilità comunicative 

- capacità di uso corretto della terminologia di base dell'informatica

- esprimere e motivare la propria posizione in merito all’impatto delle innovazioni che hanno alla base le scienze informatiche

5) Capacità di apprendimento

- capacità di studio autonomo riferite ad argomenti generali inerenti all'informatica

- capacità di rappresentare adeguatamente le informazioni relative a un dato dominio

 

 

At the end of the course, students should have acquired:

1) Knowledge and understanding

- of the fundamental principles of computer science as a science

- the basic techniques of information representation/organisation and conceptual modelling

- of the basic concepts of programming and execution of programmes on a computer

- of some common algorithm examples

2) Ability to apply knowledge and understanding:

- develop a critical view of the tools, opportunities and risks of the 'digital revolution'

- recognise the educational implications of the knowledge learned about the impact of information technology in society

- to be able to use the appropriate vocabulary in relation to information technology

3) Autonomy of judgement

- assess the impact of innovations underpinning computer science

- ability to assess correctness and completeness with regard to the representation of information

4) Communication skills

- ability to use basic computer science terminology correctly

- express and justify one's position regarding the impact of innovations underpinning computer science

5) Learning skills

- ability to study independently on general topics relating to computing

- ability to adequately represent information related to a given domain

 

Oggetto:

Programma

L’informatica come scienza.

Problema-algoritmo-programma: introduzione al pensiero algoritmico e alla programmazione con alcuni esempi. 

Cenni alla rappresentazione dell'informazione e all'architettura del calcolatore. 

 

Computer science as a science.

Problem-algorithm-program: introduction to algorithmic thinking and programming with examples.

Notes on information representation and computer architecture.

 

 

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Modalità di insegnamento

L'insegnamento prevede 18 ore di lezione (3 cfu) erogate in presenza in aula.

Parte delle lezioni si svolgera' con il supporto di slide, il restante tempo sara' dedicato ad attivita' pratiche di laboratorio ma senza l'ausilio del pc.

 

The course comprises 18 hours of lectures (3 cfu) delivered in the classroom.

Part of the lectures will be conducted with the support of slides, the remaining time will be devoted to practical laboratory activities but without the aid of a PC.

 

 

Oggetto:

Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame si terrà sotto forma di quiz a risposta multipla sugli argomenti del programma. Il quiz consiste di 16 domande, deve essere completata in 60 minuti, ed è considerata superato con 9 domande corrette su 16.

L'esame è valutato come approvato/non approvato.

The examination will take the form of multiple-choice quizzes on the programme topics. The quiz consists of 16 questions, must be completed in 60 minutes, and is considered passed with 9 out of 16 questions correct.

The examination is unmarked (approved/not approved).

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Attività di supporto

 

Testi consigliati e bibliografia



Oggetto:
Libro
Titolo:  
9 algoritmi che hanno cambiato il futuro
Anno pubblicazione:  
2012
Editore:  
Princeton University Press
Autore:  
John MacCormick
Obbligatorio:  
No


Oggetto:
Articolo
Titolo:  
Di cosa parliamo quando parliamo di ‘programmi’
Titolo rivista:  
Mondo Digitale
Anno pubblicazione:  
2022
Autore:  
Violetta Lonati, Claudio Mirolo, Mattia Monga
URL:  
Obbligatorio:  
Si
Oggetto:

.

Il materiale di studio verrà caricato nella pagina moodle di questo corso durante le lezioni

Tutto il materiale sarà fornito in digitale e sarà possible consultarlo online e, se si desidera, scaricarlo e stamparlo.

Study materials will be published at the eLearning page of this teaching during the course, also linking to the website at link:
https://start.unito.it/course/view.php?id=35

The modules of that website that should be prepared for this course are:

  • rappresentazione delle informazioni (information representation);
  • architettura del calcolatore (computer architecture);
  • algoritmica (the science of algorithms).

All resources will be digitally available; it will be possible to access them online as well as download them and print them for those who wish to do so.



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Note

Si consiglia agli/alle studenti/esse di iscriversi all’insegnamento sulla piattaforma Campusnet, così da ricevere tempestivamente le comunicazioni da parte del docente

Per gli studenti/esse con DSA o disabilità, si prega di prendere visione delle modalità di supporto (https://www.unito.it/servizi/lo-studio/studenti-con-disabilita) e di accoglienza (https://www.unito.it/accoglienza-studenti-con-disabilita-e-dsa) di Ateneo, ed in particolare delle procedure necessarie per il supporto in sede d’esame (https://www.unito.it/servizi/lo-studio/studenti-con-disabilita/supporto-agli-studenti-con-disabilita-sostenere-gli-esami).

Registrazione
  • Aperta
    Apertura registrazione
    01/09/2023 alle ore 00:00
    Oggetto:
    Ultimo aggiornamento: 06/09/2023 17:54

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