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Informatica A (laboratorio) Torino - Capecchi

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Computer Science A

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Anno accademico 2020/2021

Codice dell'attività didattica
SCF0169
Docente
Dott. Sara Capecchi (Titolare del corso)
Insegnamento integrato
Corso di studi
laurea triennale in Scienze dell'Educazione
Anno
1° anno
Periodo didattico
Primo semestre
Tipologia
Altre attività
Crediti/Valenza
3
SSD dell'attività didattica
INF/01 - informatica
Modalità di erogazione
Mista
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Facoltativa
Tipologia d'esame
Orale
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Introduzione all'informatica attraverso la scoperta dei concetti di base relativi a:

  • Rappresentazione delle informazioni
  • Architettura del calcolatore
  • Algoritmi

 

Introduction to computer science basic concepts related to:

  • information representation
  • architectural principles of a computer-based systems  
  • algorithms

 

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Risultati dell'apprendimento attesi

Al termine dell'insegnamento lo studente/ la studentessa dovrà:

  • comprendere l’esigenza di precisione affinché le istruzioni vengano interpretate sempre nello stesso modo da un esecutore automatico;
  • saper descrivere in maniera algoritmica semplici processi della natura o della vita quotidiana o studiati in altre discipline;
  • comprendere l'importanza e la necessità di riflettere sulla correttezza delle descrizioni algoritmiche;
  • riconoscere dati di ingresso e di uscita delle applicazioni informatiche;
  • comprendere i diversi ruoli dei dati in un programma: di ingresso, per rappresentare lo stato dell'elaborazione, di uscita;
  • classificare le tipologie di dati (es.: numerici, testuali, ...);
  • conoscere l'architettura di principio (fisica e funzionale) di un sistema di elaborazione digitale.

At the end of the module students should:

  • understand the need for precision, so that instructions are always interpreted in the same way by an automatic executor;
  • algorithmically describe simple processes, such as those encountered in nature and everyday life, or those studied in other disciplines;
  • understand the importance and the need to reflect on the correctness of the algorithmic descriptions;
  • understand the different roles of data in a program: input, program state representation, output
  • classifify data according to their nature and purpose;
  • knows the main (physical and functional) architectural principles of a computer-based system.

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Modalità di insegnamento

Il corso si svolgerà interamente in modalità online via Webex.

Il giorno 15 ottobre nell'orario del corso (11-14) ci sarà un primo incontro online introduttivo che non farà parte delle effettive lezioni. Per gestire al meglio questo incontro gli studenti saranno divisi in due gruppi in base al cognome: il primo gruppo si troverà alle 11, il secondo alle 12.30.  Gli studenti iscritti al corso su Campusnet verranno notificati via email e su questa pagina verranno pubblicate le istruzioni, nonché la suddivisione adottata.

Successivamente le lezioni online avranno luogo nei giorni 23/10, 30/10, 5/11, 6/11, 12/11 e 13/11

Il corso si svolgerà in modalità blended: i partecipanti studieranno in maniera autonoma gli argomenti proposti (si veda la sezione Programma) sul sito Start@Unito; successivamente durante la lezione verranno proposti degli esercizi e verrà dato spazio alle domande degli studenti. In base al numero di partecipanti effettivi è possibile che si decida di suddividere gli studenti in due gruppi come per l'incontro introduttivo; in tal caso se ne darà comunicazione per tempo.

Il link per partecipare alle lezioni online nonché all'incontro introduttivo verrà inviato via email agli studenti iscritti su campusnet.

Materiale aggiuntivo e informazioni per chi non frequenta verranno resi disponibili sulla piattaforma eLearning.

 

 

 

 

The course will be entirely held online via Webex.

On October 15th an online introductory meeting will be held for the students of this course, it will take place according to the course timetable (11am-14pm) but it will not be part of the course hours. For this meeting students of Informatica B will be divided in two groups based on their surname; the first group will meet at 11am, the second at 12.30pm. Those students that subscribed to the course here on Campusnet will be notified by email. On this page we will publish instruction and the surname-based partition we will adopt.

Afterwards, online classes will take place on 23/10, 30/10, 5/11, 6/11, 12/11 e 13/11.

Classes will adopt a blended approach: participants will autonomously study the selected topics on the Start@Unito website; classes will then deal with exercises and questions or discussions on the students' part. Depending on the actual number of participants, it is possible students will be divided in two sub-groups as in the introductory meeting; if this will be the case, students will be notified.

The Webex link for the online classes will be sent via email to the students who subscribed here on campusnet.

Additional contents as well as information for students who won't be able to attend will be made available on the eLearning platform.

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Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame prevederà un esonero sotto forma di quiz a risposta multipla sugli argomenti del programma. 15 domande, tempo 40 minuti.
In base all'esito del quiz la docente potrà decidere di richiedere un colloquio orale per considerare l'esame superato.

The examination will involve a multiple choice test based on the syllabus' topics.  15 questions in 40 minutes.
Depending on the test results, the course teacher may decide to request an interview in order to mark the exam as passed.

 

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Programma

  • Rappresentazione delle informazioni
  • Architettura del calcolatore
  • Algoritmi

Per i dettagli si vedano i rispettivi moduli a questo link https://start.unito.it/course/view.php?id=35

 

  • Information representation
  • Architectural principles of a computer-based systems  
  • Algorithms 

Details can be found at the related modules at this link https://start.unito.it/course/view.php?id=35

 

Testi consigliati e bibliografia

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Il materiale di studio si trova a questi link https://start.unito.it/course/view.php?id=35

I moduli relativi a questo corso sono: 

  • Rappresentazione delle informazioni
  • Architettura del calcolatore
  • Algoritmica

 

The material can be found at this link https://start.unito.it/course/view.php?id=35

The modules related to this course are: 

  • Rappresentazione delle informazioni
  • Architettura del calcolatore
  • Algoritmica

 



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Note

  • Le modalità di svolgimento dell’attività didattica potranno subire variazioni in base alle limitazioni imposte dalla crisi sanitaria in corso. In ogni caso è assicurata la modalità a distanza per tutto l’anno accademico.

 

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Ultimo aggiornamento: 27/10/2020 19:19

Location: https://educazione.campusnet.unito.it/robots.html
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