- Oggetto:
- Oggetto:
Informatica B (laboratorio) Torino - Picardi
- Oggetto:
Computer Science B
- Oggetto:
Anno accademico 2021/2022
- Codice dell'attività didattica
- SCF0169
- Docente
- Prof. Claudia Picardi (Titolare del corso)
- Insegnamento integrato
- Informatica (laboratorio) (SCF0169)
- Corso di studi
- laurea triennale in Scienze dell'Educazione
- Anno
- 1° anno
- Periodo didattico
- Primo semestre
- Tipologia
- Altre attività
- Crediti/Valenza
- 3
- SSD dell'attività didattica
- INF/01 - informatica
- Modalità di erogazione
- Mista
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Facoltativa
- Tipologia d'esame
- Quiz
- Prerequisiti
- Nessuno
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Introduzione all'informatica attraverso la scoperta dei concetti di base relativi a:
- Rappresentazione delle informazioni
- Architettura del calcolatore
- Algoritmi
Introduction to computer science basic concepts related to:
- information representation
- architectural principles of a computer-based systems
- algorithms
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Al termine dell'insegnamento lo/la studente/essa dovrà:
- comprendere le premesse di base per la digitalizzazione delle informazioni
- conoscere l'architettura di principio di un sistema di elaborazione digitale.
- comprendere il concetto di algoritmo per la risoluzione di un problema
- saper riconoscere algoritmi di applicazione comune nell'uso quotidiano degli strumenti digitali e comprenderne i presupposti di base
- saper applicare a mano alcuni semplici algoritmi per compiti comuni
- possedere gli strumenti per introdurre l'informatica nei percorsi formativi scolastici
At the end of the module students should:
- understand the basics of how different types of information are digitized
- know the basic architecture of a digital computer
- understand the notion of algorithm for solving a given problem
- recognize algorithms that underly frequently used digital applications and tools, understand their foundations
- know how to apply simple algorithms for solving basic problems
- have the basic tools needed for introducing computer science in educational programs
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
L'insegnamento prevede 18 ore di lezione (3 cfu) erogate in presenza in aula, con turnazione degli studenti presenti, e in diretta streaming mediante piattaforma Webex per gli studenti che non potranno essere presenti in aula. La turnazione settimanale degli studenti in aula sarà indicata dal Corso di Laurea (home page del sito) in prossimità dell’inizio delle lezioni.
Il corso si svolgerà in modalità blended: chi partecipa studierà autonomamente gli argomenti proposti (si veda la sezione Programma) sul sito Start@Unito e sulla pagina eLearning del corso.
Durante la lezione verranno proposti esercizi e verrà dato spazio alle domande.
Il giorno 14/10 si terrà alle ore 10 (in aula e parallelamente su Webex) un primo incontro di 45 minuti in cui verranno spiegate le modalità del corso e verrà assegnato il materiale da studiare per la prima lezione effettiva, che si terrà il 21/10. Le date delle lezioni effettive saranno dunque 21/10, 22/10, 4/11, 5/11, 11/11, 12/11, in orario 8-11, secondo quanto pubblicato sul sitema di ateneo.
I link per partecipare alle lezioni online verranno pubblicati per tempo sulla pagina eLearning del corso (piattaforma Moodle). Studentesse e studenti iscritte/i qui su campusnet ne riceveranno avviso.
Le registrazioni delle lezioni verranno similmente rese disponibili sulla pagina eLearning.
Lecture will take place in the phyisical classroom, requirements due to the sanitary emergence pending.
Classes will adopt a blended approach: participants will autonomously study the selected topics on the Start@Unito website e and on the eLearning page of this teaching.
During classes exercises will be proposed and solved; there will be time for questions or discussions on the students' part.
On 14/10 at 10:00 (in the classroom and in streaming on Webex) there will be a first presentation (45mins) where the teacher will explain how the course will be organized, and will assign the first study materials for the first actual lecture, which will take place on 21/10. Lectures will then take place on the following dates: 21/10, 22/10, 4/11, 5/11, 11/11, 12/11, from 8am to 11am, according to what published on the academic calendar.
Links for joining classes online will be published on the eLearning page. Those who subscribed to the teaching here on campusnet will be notified.
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Modalità di verifica dell'apprendimento
L'esame prevederà un esonero sotto forma di quiz a risposta multipla sugli argomenti del programma. Il quiz consta di due parti. La prima parte consiste di 9 domande, deve essere completata in 15 minuti ed è considerata superata con 2/3 del punteggio massimo. La seconda parte consiste di 6 domande, deve essere completata in 30 minuti, ed è considerata superata con 1/2 del punteggio massimo.
L'esame è senza voto (approvato/non approvato); si considera superato se entrambi i quiz risultano sufficienti.
The examination will involve a multiple-choice test based on the syllabus' topics. It is a two-part test. The first part involves 9 questions and has to be completed in 15 minutes. It is considered passed with 2/3 of the maximum score. The second part involves 6 questions and needs to be completed in 30 minutes. It is considered passed with 1/2 of the maximum score.
This course is graded as "approved/not approved". It will be considered "approved" if both parts of the test are passed.
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Programma
- Rappresentazione delle informazioni
- Architettura del calcolatore
- Algoritmi
Per i dettagli si vedano i rispettivi moduli a questo link https://start.unito.it/course/view.php?id=35
- Information representation
- Architectural principles of a computer-based systems
- Algorithms
Details can be found at the related modules at this link https://start.unito.it/course/view.php?id=35
Testi consigliati e bibliografia
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Il materiale di studio si trova a questo link https://start.unito.it/course/view.php?id=35 e sulla pagina eLearning dell'insegnamento (in costruzione, è possibile consultare quella, analoga, dell'AA precedente).
Tutto il materiale sarà fornito in digitale e sarà possible consultarlo online e, se si desidera, scaricalo e stamparlo.
Learning resources can be found at this link https://start.unito.it/course/view.php?id=35 and on the eLearning page of this teaching (work in progress, it is possible to check out the one of the previous year).
All resources will be digitally available; it will be possible to access them online as well as download them and print them for those who wish to do so.
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Note
Le modalità di svolgimento dell'attività didattica potranno subire variazioni in base alle limitazioni imposte dalla crisi sanitaria in corso. In ogni caso è assicurata la modalità a distanza (disponibilità di videolezioni in streaming e/o registrate) per tutto l'anno accademico.
Per gli studenti/esse con DSA o disabilità, si prega di prendere visione delle modalità di supporto (https://www.unito.it/servizi/
lo-studio/studenti-con- disabilita) e di accoglienza (https://www. unito.it/accoglienza-studenti- con-disabilita-e-dsa) di Ateneo, ed in particolare delle procedure necessarie per il supporto in sede d’esame (https://www.unito.it/servizi/ lo-studio/studenti-con- disabilita/supporto-agli- studenti-con-disabilita- sostenere-gli-esami). - Oggetto:
