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Informatica B (laboratorio) Torino - Audrito

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Computer Science B

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Anno accademico 2022/2023

Codice dell'attività didattica
SCF0169
Docente
Giorgio Audrito (Titolare del corso)
Insegnamento integrato
Corso di studi
laurea triennale in Scienze dell'Educazione
Anno
1° anno
Periodo didattico
Primo semestre
Tipologia
Altre attività
Crediti/Valenza
3
SSD dell'attività didattica
INF/01 - informatica
Modalità di erogazione
Mista
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Facoltativa
Tipologia d'esame
Quiz
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Introduzione all'informatica, per quanto riguarda le basi teoriche e i principali concetti, con particolare attenzione al suo utilizzo all'interno dei percorsi formativi scolastici.

Introduction to computer science, in its basic concepts and main theory, with a focus on its use in educational programs.

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Risultati dell'apprendimento attesi

Al termine dell'insegnamento lo/la studente/essa dovrà:

  • comprendere le premesse di base per la digitalizzazione delle informazioni;
  • conoscere l'architettura di principio di un sistema di elaborazione digitale;
  • comprendere il concetto di algoritmo per la risoluzione di un problema;
  • saper riconoscere algoritmi di applicazione comune nell'uso quotidiano degli strumenti digitali e comprenderne i presupposti di base;
  • saper applicare a mano alcuni semplici algoritmi per compiti comuni;
  • possedere gli strumenti per introdurre l'informatica nei percorsi formativi scolastici.

At the end of the module students should:

  • understand the basics of how different types of information are digitized;
  • know the basic architecture of a digital computer;
  • understand the notion of algorithm for solving a given problem;
  • recognize algorithms that underlie frequently used digital applications and tools, understanding their foundations;
  • know how to apply simple algorithms for solving basic problems;
  • have the basic tools needed for introducing computer science in educational programs.

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Modalità di insegnamento

Il corso si svolgerà in modalità blended: chi partecipa studierà autonomamente gli argomenti proposti (si veda la sezione Programma) sul sito Start@Unito e sulla pagina eLearning del corso. Durante la lezione verranno poi proposti esercizi e verrà dato spazio alle domande.

L'insegnamento prevede 18 ore di lezione (3 cfu) erogate in presenza in aula. In aggiunta, sarà previsto un incontro preliminare online in cui verranno unicamente spiegate le modalità del corso e verrà assegnato il materiale da studiare per la prima lezione effettiva. Verrà effettuata la registrazione delle lezioni, che verranno caricate sulla piattaforma Moodle, evitando però lo streaming in diretta.

Il calendario delle lezioni sarà il seguente:

  • 10 novembre, 14-17
  • 11 novembre, 14-17
  • 24 novembre, 14-17
  • 25 novembre, 14-17
  • 1 dicembre, 14-17
  • 2 dicembre, 14-17

Classes will adopt a blended approach: participants will autonomously study the selected topics on the Start@Unito website and on the eLearning page of this teaching. During classes, exercises will be proposed and solved; and there will be time for questions or discussions on the students' part.

The class will consist of 18 hours of lectures (3 cfu) in physical presence. An online meeting before the classes will be held, for explaining the course organization, and for the assignment of the study materials for the first actual lecture. Lectures will be recordered and uploaded on the Moodle platform, but live streaming of the classes will not be available.

The lecture calendar will be the following:

  • november 10th, 14-17
  • november 11th, 14-17
  • november 24th, 14-17
  • november 25th, 14-17
  • december 1st, 14-17
  • december 2nd, 14-17

 

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Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame si terrà sotto forma di quiz a risposta multipla sugli argomenti del programma. Il quiz è composto di due parti. La prima parte consiste di 9 domande, deve essere completata in 15 minuti ed è considerata superata con 2/3 del punteggio massimo. La seconda parte consiste di 6 domande, deve essere completata in 30 minuti, ed è considerata superata con 1/2 del punteggio massimo.

L'esame è senza voto (approvato/non approvato); si considera superato se entrambi i quiz risultano sufficienti. Sarà previsto un esonero al termine del corso, nella pausa tra il primo e secondo emisemestre.

The examination will consist in a multiple-choice test based on the syllabus' topics. The test is divided into two parts. The first part is comprised of 9 questions, has to be completed in 15 minutes and it is considered passed with 2/3 of the maximum score. The second part comprises 6 questions, needs to be completed in 30 minutes and it is considered passed with 1/2 of the maximum score.

This course is graded as "approved/not approved". It will be considered "approved" if both parts of the test are passed. A first exam will be available in the pause between the first and second emisemester.

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Programma

Il programma verterà su:

  • rappresentazione delle informazioni;
  • architettura del calcolatore;
  • algoritmi.

The program will involve:

  • information representation;
  • architectural principles of a computer-based systems;
  • algorithms.

Testi consigliati e bibliografia

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Il materiale di studio verrà caricato nella pagina moodle di questo corso durante le lezioni, con riferimenti anche al sito al link:
https://start.unito.it/course/view.php?id=35

I moduli di quel sito in programma per questo corso sono:

  • rappresentazione delle informazioni;
  • architettura del calcolatore;
  • algoritmica.

Tutto il materiale sarà fornito in digitale e sarà possible consultarlo online e, se si desidera, scaricarlo e stamparlo.

Study materials will be published at the eLearning page of this teaching during the course, also linking to the website at link:
https://start.unito.it/course/view.php?id=35

The modules of that website that should be prepared for this course are:

  • rappresentazione delle informazioni (information representation);
  • architettura del calcolatore (computer architecture);
  • algoritmica (the science of algorithms).

All resources will be digitally available; it will be possible to access them online as well as download them and print them for those who wish to do so.



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Note

Per gli studenti/esse con DSA o disabilità, si prega di prendere visione delle modalità di supporto (https://www.unito.it/servizi/lo-studio/studenti-con-disabilita) e di accoglienza (https://www.unito.it/accoglienza-studenti-con-disabilita-e-dsa) di Ateneo, ed in particolare delle procedure necessarie per il supporto in sede d’esame (https://www.unito.it/servizi/lo-studio/studenti-con-disabilita/supporto-agli-studenti-con-disabilita-sostenere-gli-esami).

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Ultimo aggiornamento: 10/11/2022 11:07

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